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商汤科技的医疗版图扩张之路:首推AI技术助力器官移植,能否实现AI医疗领域弯道超车?
发布日期:2022年06月19日
       北京报道, 利用AI技术辅助影像判读和病理分析并非新鲜事, 但商汤科技毅然走出了自己的舒适区,

在相对冷门的赛道上进行创新研发。近日, 商汤科技发布了国内首个实体器官移植术后风险预测系统。据悉, 该系统可以协助医生提供肾移植风险考虑, 从而降低肾移植患者术后并发症的风险, 提高肾移植后的存活率。商汤科技在布局当前AI医疗企业关注的热点领域的基础上, 开辟了器官移植的细分赛道。这样的业务发展战略有哪些考虑?对此, 商汤科技副总裁、研究院副院长、智慧健康负责人张少亭回复《华夏时报》记者:“商汤的战略是建立智慧健康临床医学影像分析三位一体、大数据分析、药物应用等业务布局。其实早在2018年, 我们就已经开始了基因相关的分析业务, 这些方向相互依存, 相互联系, 可以说商汤智慧健康团队已形成自主创新的良性循环商业微生态。
       ”布局AI器官移植赛道, 让AI能够预测实体器官移植后的风险, 是AI医学在智慧健康解决方案领域的重要拓展。近日, 商汤科技依托AI技术, 携手法国知名药企赛诺菲, 在肾移植术后辅助改善生存方面拥有百年历史。据悉, 器官移植种植的细分领域, 依然是AI医疗尚未触及的一片蓝海。根据清科资本的《医学AI细分赛道商业化落地研究》, AI在医学影像辅助诊断中的应用已经成熟, 对AI新药研发的技术要求更高, 产品尚不成熟。
       成熟。因此, 人工智能医疗大数据和人工智能医药流通的应用场景更加广阔。此次, 商汤科技与赛诺菲医学部合作,

利用人工智能技术打造国内首个实体器官移植术后风险预测系统。该技术属于AI医疗大数据的尝试。商汤能否在AI医疗领域脱颖而出, 完成这条细分赛道的弯道超车?某三级医院移植中心一位不愿透露姓名的医生告诉华夏时报记者:“在器官移植风险评估和术后管理方面, 受客观因素影响, 在普及的前提下, 人工智能辅助产品存在市场需求。 ”“商汤的布局抓住了市场商机和机遇, 产品目前具有暂时的优势。但后期能否经受住同行业竞品的冲击, 受政策和市场驱动、市场份额能否拔得头筹, 用户口碑能否抢占, 共同决定商汤医疗业务创新的成败。”一位不愿透露姓名的医疗投资人在接受《华夏时报》记者采访时表示。根据国际肾脏病学会(ISN)2019年流行病学数据, 全球约有8.5亿人患有慢性肾病。事实上, 我国是世界上慢性肾病患者人数最多的国家。 《柳叶刀》发表《中国慢》性肾病流行病学调查指出, 我国慢性肾病患病率高达10.8%, 也就是说每10个人中就有1个肾病患者。在超过1.323亿患者总数的背后, 有150万终末期肾病患者需要肾脏替代治疗, 且呈逐年上升趋势。截至目前, 肾病被世界卫生组织(WHO)列为全球第11位疾病。肾移植是解决终末期肾病的主要方法, 手术的成功与否关系到亿万患者的生存问题。国家指南显示, 术后早期的主要风险是由急性排斥反应(AR)和肾功能恢复延迟(DGF)引起的。对于肾移植高危患者, 术后用药可降低器官移植风险, 同时提供肾脏存活时间, 缓解目前肾源紧缺的局面。 “鉴于我国医疗资源分布不均, 医疗服务可及性差, 各级医院风险评估能力参差不齐, 肾移植失败率和预后风险无谓增加, 使部分患者失去“最好的康复机会。同时, 也造成了大型医疗中心床位不足、手术延误等问题。”上述医生说。商汤科技表示, 缺乏统一的肾移植风险评估标准是造成上述问题的根本原因。一些危险因素没有被充分考虑或忽视, 影响了免疫诱导药物的科学、准确选择。我们希望帮助更多的医生和患者解决综合风险评级问题, 从而开发出肾移植术后短期并发症的风险预测模型。肾移植移植风险评估主要涉及供体、受者和移植器官三类个体, 风险因素是多方面的。据商汤科技介绍, 系统运行时, 医生输入供体信息, 包括年龄、BMI、高血压、糖尿病、死因等;受者信息, 包括年龄、性别、体重、BMI、HLA错配数、群体反应抗体等, 移植器官的基本信息, 即血清肌酐、冷缺血时间等。系统学习大量临床数据用于肾移植后的风险评估, 并根据输入患者的具体情况进行算法计算, 生成定制的风险报告。从而获得风险预测建议和风险因素排名, 快速识别异常数据, 进行智能管理和提示。在此基础上, 系统还将预测当前患者用药前后AR和DGF风险概率的变化, 辅助医生为患者制定精准用药方案。不仅如此, 利用人工智能确定免疫诱导药物是否适合患者, 也有助于缓解肾脏器官的短缺。科学用药, 保证移植后肾器官的长期存活, 减少二次移植的发生。值得注意的是, 系统界面无需安装APP, 只需通过Web即可轻松使用。
       上述医生表示, “仅从文本数据的分析来看, 该系统确实可以帮助临床医生解决上述难题。
       但是, 该系统是否适合市场需要建立在大规模使用的基础上。” AI产品的学习能力也取决于使用次数, 人工反馈逐渐完善。临床上, 原型产品版本和最终付款免费版系统在很多方面可能存在差距。 “弯道超车是否可能。从2018年开始, 商汤科技布局AI医疗。当年的世界人工智能大会上, 商汤科技公布了公司的AI医疗平台级产品“SenseCare智慧诊疗平台”。招股书中, 商汤科技宣布, 科技并未将医疗AI具体设定为单独的业务板块,

而是属于智能生活业务板块, 该板块不仅针对医疗健康领域的SenseCare, 还包括面向物联网设备的SenseME平台以及虚拟现实和增强现实的SenseMARS平台。从商汤招股书的业务解读部分不难看出,

两者的内容远不止SenseCare的相关介绍。SenseCare目前涵盖心、肝、肺、胃、肠、宫颈等13个身体部位和器官的诊断, 包括首批医疗智能解决方案产品, 可为医护人员和患者提供3D手术规划和康复建议。通过新冠疫情期间产品功能的紧急升级, 商汤科技SenseTime的产品还可用于提高基于CT影像诊断COVID-19的效率和准确性。 2020年1月以来, 商汤科技先后获得三项NMPA证书。
       它们是“肝脏 CT 图像处理软件”和“冠状病毒动脉 CT 图像处理软件”和“数字病理图像处理软件”。同时, SenseCare-Lung Pro 用于肺部和胸部和 SenseCare-Chest DR Pro 获得欧盟医疗器械认证。由此, 商汤科技的医疗AI业务真正有望商业化。截至今年6月31日, 商汤科技已与16家三级医院合作。但商汤科技手中的三张NMPA证书都是二等证书, 肝脏CT和冠状动脉CT都在8月下旬获批。与同行相比, 在传统的AI医学影像赛道上, 商汤的优势略显平庸。 6月, 商汤科技完成最后一轮融资, 投后估值超120亿美元, 预计估值将达到130亿美元。值得注意的是, 商汤科技是一家技术实力非常强的公司, 累计R该技术将深化与赛诺菲等制药公司的合作, 探索更多预测药效的标准和应用。这一次走出影像的舒适区, 商汤科技又能讲出怎样的故事呢?
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